Udvikling af datapipelines (ETL/ELT)
Data fra A til B helt af sig selv
Tal, der lander, hvor der er brug for dem, efter en fast plan, uden at nogen kopierer et regneark ved månedens slutning.

Foto: fotolehrling / Pixabay 
Foto: wal_172619 / Pixabay
Udvalgte resultater, der demonstrerer denne ydelse.
-
Har automatiseret GIS‑SaaS‑udrulning med CI/CD
Har automatiseret udrulningen af en GIS SaaS‑applikation, databehandlingen og rapporteringssystemet med GitHub Actions CI/CD, Python, Bash og SQL.
-
Har automatiseret leveringen af 20 GIS‑pipelines
Har automatiseret levering af 20 GIS‑datapipelines og ETL‑processer til appdata og strømlinet infrastrukturautomatisering og rapportering.
-
Har sparet 4.000 timer med CI/CD i GitHub
Har strømlinet processer for dataanalyse og softwareudvikling og sparet 4.000 timer ved at indføre CI/CD‑praksis med GitHub, GitLab, Bash og Python.
-
Har automatiseret databehandling i Python og SQL
Har automatiseret databehandlingsopgaver med shell‑scripting, PL/pgSQL, Python og Transact‑SQL og øget produktiviteten og effektiviteten.
-
Et kortprodukt, båret fra ende til anden
Har stået for arkitektur, udvikling, implementering og support af infrastruktur, databehandling og kortapplikationen i 2 år i træk uden weekender, helligdage eller ferie, 10–14 timer om dagen.
Hvis det er det arbejde, du har brug for, er næste skridt en samtale.
Fortæl os problemet, så siger vi ærligt, om vi er de rette til det.

