Databaser

• Utformade, driftsatte och underhöll 10 PostgreSQL- och MS SQL‑servrar på VPS:er med Ubuntu Linux och säkerställde optimal serverprestanda och tillförlitlighet.
• Stärkte datasäkerheten genom att införa 1 000 RBAC‑regler för utvecklare, applikationsinstanser, PostgreSQL, MS SQL och andra Linux‑servrar, vilket förhindrade obehörig åtkomst; dokumenterade reglerna som automatisering i Ansible.
• Automatiserade 100 kritiska säkerhetskopior av data med Barman, Google Cloud, Bash och Python och säkerställde dataintegriteten i samtliga databaser.
• Automatiserade uppgifter inom databearbetning med Shell‑skript, PL/pgSQL, Python och Transact‑SQL och ökade produktiviteten och effektiviteten.
• Konfigurerade lagringstiden för databasens säkerhetskopior som infrastruktur som kod, granskade sedan återställningsförmågan och dokumenterade rutinen för återläsning — och pekade ut de återstående luckorna i stället för att låta dem upptäckas under en incident.
• Härdade applikationen med nonce‑baserad CSP, HSTS, SameSite‑cookies, databasroller med minsta behörighet och förnyade kontroller av åtkomsträttigheter på serversidan.
• Byggde skiktet för betalningar och åtkomsträttigheter — Stripe vid sidan av köp i appen via Apple och Google — som spärrar katalogen, sökningen och exporten bakom en åtkomstmodell i 11 tabeller som kontrolleras på servern.
• Flyttade långsamt arbete från anropsvägen till en jobbkö i River — 15 workermoduler, 8 schemalagda uppgifter och 20 pg_cron‑jobb — så att ett anrop returnerar medan arbetet bakom det fortsätter.
• Höll schemat korrekt genom 1 022 migreringar med en CI‑grind som bygger databasen på båda sätten — en ny installation, och en installation plus varje migrering — och fäller när de två skiljer sig åt.
• Krävde 981 testfall och minst 92 % grentäckning av generatorn, med varningar behandlade som fel, och säkerställde idempotens genom att köra hela byggpipelinen två gånger från en tom fil och kräva att den andra körningen inte ändrade något.
• Skrev tester för själva kontrollerna efter att ha konstaterat att en kontroll som bara matas med felfri indata en dag rapporterar felfritt för att den inte läste något — lade in en avsiktlig felstavning för att bekräfta att stavningskontrollen hittar den och hämtade ett id‑intervall från databasen i stället för från ett tal i testet.

Det här arbetet är en del av det vi erbjuder som Databasadministration (DBA), DevOps och CI/CD‑automatisering, Backend- och API‑utveckling, Säkerhet och behörighetshantering, Säkerhetskopiering och återställning, Databasdesign och datamodellering, Infrastruktur som kod och Tillförlitlig drift och övervakning.

Håller du på med något som kräver det här? Hör av dig.