Python
17 досягнень
- Автоматизувала розгортання GIS SaaS‑застосунку, обробку даних та систему звітності за допомогою GitHub Actions CI/CD, Python, Bash та SQL.
- Автоматизувала 100 критично важливих резервних копій даних за допомогою Barman, Google Cloud, Bash та Python, забезпечивши цілісність даних у базах даних.
- Оптимізувала процеси аналізу даних та розробки програмного забезпечення, заощадивши 4 000 годин завдяки впровадженню практик CI/CD на базі GitHub, GitLab, Bash та Python.
- Автоматизувала завдання обробки даних за допомогою Shell scripting, PL/pgSQL, Python та Transact‑SQL, підвищивши продуктивність і ефективність.
- Звірила зону DNS із 20 записів декларативно з API Cloudflare, з окремими входами для аудиту та експорту в BIND, і вимкнула проксі CDN назад із міркувань приватності після того, як його побудувала.
- Автоматизувала провізіювання другого сервера в другого хмарного провайдера, створивши фаєрвол перед машиною, щоб вона народжувалася за ним, із фаєрволами обох провайдерів, написаними прямо до їхніх REST API, щоб уникнути сторонньої колекції.
- Побудувала ворота коміту з 22 однорядкових лінтерів плюс п'ятьох, що заслуговують на абзац, без рівня попереджень і без дозволених вбудованих придушень, з покриттям HTML, CSS, JavaScript, Python, YAML, Markdown, shell, посилань, орфографії, секретів і типографіки.
- Скоротила керовані браузером ворота якості сайту з 1 636 секунд до 615, плануючи їхні перевірки від найдовшої через пул воркерів, обмежений чотирма смугами, вимірявши, що абеткова черга коштувала 320 секунд проти 224.
- Виправила мапу сайту, де 172 з 176 URL мали одну позначку часу зміни, взявши дату з історії git після встановлення, що експорт переписує кожен файл при кожному запуску.
- Підвела 10 242 рядки JavaScript воріт якості під форматувальник і лінтер, встановивши, що це найбільший обсяг коду в репозиторії й єдиний, якого ніщо не читало, виправила 13 знахідок і не придушила жодної.
- Втримала генератор на 981 тестовому випадку із порогом покриття гілок 92% і попередженнями як помилками та ствердила ідемпотентність, запустивши весь конвеєр збірки двічі з порожнього файлу й вимагаючи, щоб другий прохід нічого не змінив.
- Обрала кожне правило, яке має лінтер Python, як помилку й опрацювала 1 815 знахідок до нуля, де кожен із небагатьох винятків несе письмову причину, а два з них підперті перевіркою, а не коментарем.
- Написала тести для самих перевірок після встановлення, що перевірка, якій дають лише чистий вхід, одного дня відзвітує чисто, бо нічого не прочитала, — підклавши помилку правопису, щоб підтвердити, що перевірка орфографії її знаходить, і взявши діапазон ідентифікаторів із бази даних, а не з числа в тесті.
- Виявила, що хуки коміту та ворота якості виконують різні перевірки, поки документ обіцяв, що вони однакові, порівнявши два переліки в тесті, — п'ять, які виконувалися лише вручну, були тими, що читали прозу CV.
- Відрепетирувала CI‑хук на боці форжу й знайшла два дефекти, недосяжні читанням файлу: запасний варіант, який клав нерозв'язний аргумент на вхід хука, і власну змінну середовища git, яка йшла за воротами у checkout і робила 19 тестів червоними.
- Виміряла тринадцять адрес лише за власним журналом доступу вебсервера — без кукі, без трекерів і без сторонніх сервісів — маскуючи мережу клієнта в момент запису рядка та згортаючи результат у постійний архів із 21 денного показника та 20 місячних фасетів.
- Змусила шість збирачів звітів повідомляти ту частину свого входу, яку вони так і не прочитали — файли, що лишилися закритими, непроінстальовані проби, нерозпізнані рядки журналу, — і підігнала пороги до 116 виміряних зразків, з'ясувавши, що сліпий збір і здоровий хост дають ту саму сторінку.
Ці роботи — частина того, що ми пропонуємо як DevOps та автоматизація CI/CD, Технічне лідерство та консалтинг, Розробка пайплайнів даних (ETL/ELT), Infrastructure as Code, Безпека та керування доступом, Системне адміністрування, Технічна документація та Backend- та API‑розробка.
Будуєте щось, де це потрібно? Зв'язатися з нами.